Domanda di ricerca

In che modo le immagini pseudofotografiche generative prodotte da intelligenze artificiali ridefiniscono il concetto di indessicalità fotografica e il regime di verità delle immagini nell’era post-fotografica, e quali implicazioni ontologiche e politiche emergono dalla loro produzione, circolazione e ricezione contemporanea?

Metodologia per raggiungere gli obiettivi:

La ricerca adotta una metodologia qualitativa, integrata da un approccio practice-based, finalizzata all’analisi critica delle immagini pseudofotografiche generate da AI. La ricerca si avvale di strumenti e metodi come: analisi teorico-critica attraverso la revisione sistematica della letteratura sulla post-fotografia, interviste ad artist* che utilizzano nella pratica artistica AI per generare immagini pseudofotografiche, practice-based research per lo sviluppo di opere che indagano visivamente il processo generativo.

Casi di studio

Sarà condotta un’indagine empirica sul pubblico finalizzata a valutare la capacità di distinguere immagini fotografiche e immagini generate da intelligenza artificiale. I partecipanti saranno sottoposti a una selezione di immagini, comprendente sia fotografie reali sia immagini generate da AI. Per ciascuna immagine, verrà richiesto di indicare se essa sia “reale” o “generata da AI”, oltre al livello di sicurezza della risposta. Sarà inoltre previsto uno spazio dedicato alla libera interpretazione, al fine di raccogliere le percezioni, le associazioni e le riflessioni dei partecipanti rispetto alle immagini osservate. Il campione sarà definito attraverso criteri di eterogeneità socio-demografica e di familiarità con le tecnologie generative. Saranno considerate variabili quali età, formazione, professione e livello di esposizione alle immagini digitali e ai sistemi di I.A, non in una prospettiva di rappresentatività statistica, bensì comparativa e interpretativa.

Analisi dei dati e interpretazioni dei risultati

L’analisi metterà in dialogo i risultati quantitativi (riconoscimento e livello di sicurezza) con quelli qualitativi derivanti dalle libere interpretazioni, al fine di individuare ricorrenze, discrepanze e modalità di attribuzione di senso alle immagini. Lo studio dei risultati integrerà differenti livelli interpretativi coerenti con la domanda di ricerca. A un livello ontologico, verranno indagate le modalità attraverso cui i partecipanti attribuiscono statuto di realtà e autenticità alle immagini. A un livello politico, i risultati saranno letti in relazione ai processi di circolazione delle immagini generate da AI, interrogando le trasformazioni dei regimi di verità, fiducia e autorità visuale nell’ecosistema post-fotografico. I risultati saranno infine interpretati in relazione alle serie di immagini sviluppate per la ricerca practice-based, tra le quali: A portrait series from the Manhattan Project, The most photographed barn in Italy,Clouds, mettendo in evidenza le dinamiche emerse nell’indagine empirica in collegamento con la pratica artistica.